Budowanie systemu handlu in c #

Stworzyłem aplikację transakcyjną w WPF. za co wstydzę się jego marnego wyglądu, ponieważ nie jest to imponujące. Chciałbym teraz przeprojektować interfejs użytkownika dla mojej aplikacji i uczynić go podobnym do przykładowego zrzutu ekranowego aplikacji do handlu. Czy ktoś może doradzić wskazówki dotyczące tego, jaką ścieżką powinienem podążać, aby stworzyć podobny interfejs, np. jeśli jest otwarta aplikacja C WPF o otwartym kodzie źródłowym, która ma podobny wygląd i styl, byłoby świetnie. lub jeśli jest biblioteka, która ma fajny listview, pasek przewijania i paski postępu. PS: Nie mam mieszania microsoftów zapytano 15 lutego 11 o 3:15 Możesz nazwać to sugestią, a nie odpowiedzią dokładnie. Ale publikowanie dla tych, którzy są nowi w WPF i nauka projektowania ekranu lub wzorców. Zgodnie z moimi doświadczeniami z WPF mogę powiedzieć, że najpierw zabiorę się za ręce, aby dowiedzieć się, jak działa bindowanie, ponieważ jest to podstawa metody WPF. Simpler, aby dowiedzieć się, jak działa bindowanie, ucząc się wiązania kontroli z innymi kontrolkami. Następnie użyj prostych klas i poznaj MVVM. Następnie przejdź do wiązania poleceń w obwodzie MVVM. Zachowaj pryzmat do końca, ponieważ musisz dobrze zrozumieć mechanizmy wiążące, polecenia, MVVM i więcej, aby zrozumieć PRISM. Po tym będziesz mieć pojęcie o tym, jak te rzeczy współpracują i pomogą ci dowiedzieć się, jak bawić się danymi i ekranem oraz projektować ładne ekrany. Ponownie, Nie jest odpowiedzią na powyższe pytanie. Tylko sugestie dla tych, którzy uczą się WPF i wylądowali tutaj szukając projektowania interfejsu użytkownika WPF. Odpowiedź 19 grudnia o 17:20 Twoja wymiana stosów na 2017 rok, IncSmartQuant to firma finansowo-programistyczna rozwijająca kompleksową infrastrukturę do handlu algo dla ilościowych funduszy hedgingowych i instytucjonalnych grup handlowych. OpenQuant i jego następna generacja, OpenQuant2017. Najnowszym flagowym produktem SmartQuants jest Algorytmiczna i zautomatyzowana platforma transakcyjna (ATS). OpenQuant posiada IDE (Integrated Development Environment), które zapewnia quantom i handlowcom strategię badań, rozwoju, debugowania, testowania wstecznego, symulacji, optymalizacji i automatyzacji w zakresie strategii przemysłowej. QuantDesk to kompletne kompleksowe rozwiązanie dla funduszu kwantowego o dowolnej wielkości. Obejmuje to IDE OpenQuant. QuantRouter (serwer wykonawczy algo z replikacją kanałów RSS, konsolidacja, agregacja i inteligentne kierowanie zamówień), QuantBase (rynek danych serwerów z przechwytywaniem w czasie rzeczywistym w czasie rzeczywistym i centralnym historycznym zarządzaniem danymi), QuantTrader (silnik wdrożenia produkcji dla zautomatyzowanych strategii handlowych opracowany przy pomocy OpenQuant) i QuantController . aplikacja serwerowa, która uzupełnia QuantDesk, aby umożliwić efektywne zarządzanie architekturą rozproszoną SmartQuants. QuantWeb jest chmurową wersją QuantDesk z frontendem przeglądarki. Zarejestruj się i zdobądź bezpłatne konto demo QuantWeb. Główną różnicą pomiędzy ilościowym a dyskrecjonalnym stylem handlu jest systematyczny charakter podejścia ilościowego. Podczas gdy dyskretni handlowcy są jak artyści, quanty zwykle prowadzą złożony proces produkcji, a zatem potrzebują infrastruktury przemysłowej, bez której nie mogą utrzymać niezbędnego stopnia systematycznej dyscypliny. Niestety bycie start-upem nie zwalnia z tej reguły. Ale na szczęście tak naprawdę nie trzeba budować całej fabryki od podstaw. Korzystanie z infrastruktury SmartQuant algo umożliwia początkującym menedżerom skupienie się na ich głównym celu, jakim jest opracowanie strategii inwestycyjnych, przy jednoczesnym wykorzystaniu niezawodnych ram do wdrożenia i wdrożenia ich na rynku. Oczywiście nadal spędzamy dużo czasu eksperymentując, próbując i testując różne strategie. Posiadanie dobrego środowiska programistycznego niekoniecznie pozwala pominąć ten krok. Prawdziwa zaleta dobrze zaprojektowanych ram polega na skróceniu czasu między testowaniem a produkcją do minimum oraz na skalowalności infrastruktury, która może rosnąć wraz z zarządzaniem małym kapitałem zalążkowym na poziomie prawdziwie instytucjonalnym. Dzięki takiemu systemowi nowi menedżerowie mogą czuć się na równych warunkach, handlując tym samym rynkiem, co znacznie więksi konkurenci, i mogą w pełni realizować nieodłączne zalety bycia zwinnym i adaptacyjnym. Arthur M. Berd Założyciel i CEO, General Quantitative, LLC Copyright 1997-2018 SmartQuant Ltd infosmartquantTrading Systems: Constructing A System 13 Do tej pory omawialiśmy podstawowe elementy systemów transakcyjnych, kryteria, które muszą spełnić, oraz niektóre z wielu decyzje empiryczne, które musi wykonać projektant systemu. W tej części przeanalizujemy proces budowy systemu handlu, rozważania, które należy podjąć, oraz kilka kluczowych punktów do zapamiętania. Sześciostopniowa budowa systemu 1. Konfiguracja - Aby rozpocząć budowę systemu handlu, będziesz potrzebować kilku rzeczy: danych - ponieważ projektant systemu musi korzystać z obszernych testów historycznych. historia przeszłych cen jest niezbędna do zbudowania systemu handlu. Takie dane można włączyć do oprogramowania do tworzenia systemów transakcyjnych lub jako osobny plik danych. Dane na żywo są często dostarczane za opłatą miesięczną, podczas gdy dane w wieku można uzyskać bezpłatnie. Oprogramowanie - Chociaż możliwe jest stworzenie systemu transakcyjnego bez oprogramowania, jest wysoce niepraktyczne. Od końca lat 90. oprogramowanie stało się integralną częścią systemów handlu budynkiem. Niektóre typowe cechy umożliwiają traderowi wykonywanie następujących czynności: Automatycznie umieszczaj transakcje - często wymaga to pozwolenia od brokera, ponieważ musi istnieć stałe połączenie między twoim oprogramowaniem a brokerem. Transakcje muszą być wykonywane natychmiast i po dokładnych cenach w celu zapewnienia zgodności. Aby Twoje oprogramowanie zawierało transakcje za ciebie, wszystko, co musisz zrobić, to wprowadzić numer konta i hasło, a wszystko inne dzieje się automatycznie. Należy pamiętać, że korzystanie z tej funkcji jest całkowicie opcjonalne. Koduj system transakcyjny - Ta funkcja oprogramowania implementuje zastrzeżony język programowania, który pozwala łatwo tworzyć reguły. Na przykład MetaTrader używa MQL (MetaQuotes Language). Oto przykład kodu do sprzedania, jeśli wolny margines jest mniejszy niż 5000: Jeśli FreeMargin 5000, a następnie wyjść często, samo przeczytanie instrukcji i eksperymentowanie powinno pozwolić ci na zapoznanie się z podstawami języka używanego przez twoje oprogramowanie. Analiza historyczna strategii - tworzenie systemu bez weryfikacji historycznej jest jak gra w tenisa bez rakiety. Oprogramowanie do programowania systemu często zawiera prostą aplikację analizy historycznej, która pozwala na zdefiniowanie źródła danych, danych konta wejściowego i testu historycznego przez dowolny czas za pomocą kliknięcia myszą. Oto przykład z MetaTrader: Po uruchomieniu testu wstecznego generowany jest raport, który określa specyfikę wyników. Ten raport zazwyczaj zawiera zysk, liczbę nieudanych transakcji, kolejne dni w dół, liczbę transakcji i wiele innych rzeczy, które mogą być pomocne przy próbie ustalenia, jak rozwiązać lub ulepszyć system. Wreszcie, oprogramowanie zazwyczaj tworzy wykres pokazujący wzrost inwestycji w badanym okresie. 2. Projektowanie - projekt jest koncepcją systemu, sposobem, w jaki parametry są wykorzystywane do generowania zysków lub strat. Implementujesz te reguły i parametry, programując je. Czasami programowanie to można wykonać automatycznie za pomocą graficznego interfejsu użytkownika. Pozwala to tworzyć reguły bez nauki języka programowania. Oto przykład systemu średniej ruchomej: Jeśli SMA (20) CrossOver EMA (13) następnie wpisz If SMA (20) CrossAnder EMA (13), a następnie Reguły takie jak te, które są umieszczone w kodzie, pozwalają oprogramowaniu automatycznie generować wejścia i wyjścia w punktach, w których obowiązują zasady. Oto jak wygląda interfejs projektowy na MetaTrader: System tworzy się po prostu wpisując reguły w oknie i zapisując je. Odnośniki do różnych dostępnych funkcji (na przykład oscylatorów itp.) Można znaleźć, klikając ikonę książki. Większość oprogramowania będzie mieć podobne odniesienie dostępne w samym programie lub na jego stronie internetowej. Po utworzeniu pożądanych reguł i kodowaniu systemu wystarczy zapisać plik. Następnie możesz go użyć, wybierając go na ekranie głównym. 3. Podejmowanie decyzji - W tym momencie należy podjąć wiele decyzji: na jakim rynku chcę handlować 13 Jaki czas powinienem użyć 13 Jakich serii cenowych należy użyć 13 Jaki podzbiór papierów wartościowych powinienem użyć do testowania. że systemy transakcyjne powinny konsekwentnie osiągać zyski na wielu rynkach. Dostosowując przedział czasu i serie cen, można skazić wyniki i uzyskać nietypowe wyniki. Praktyka - weryfikacja historyczna i handel papierami są niezbędne dla pomyślnego rozwoju systemu transakcyjnego: Przeprowadź kilka testów historycznych w różnych okresach i upewnij się, że wyniki są spójne i satysfakcjonujące. Papier wymieniaj system (używaj wyimaginowanych pieniędzy, ale rejestruj transakcje i wyniki) i ponownie szukaj spójnej rentowności. Sprawdź błędy występujące w programie lub niezamierzone transakcje. Mogą to być wynik błędnego programowania lub nieprzewidziane okoliczności, które mają niepożądane skutki. 5. Powtórz - Powtórzenie jest konieczne. Kontynuuj pracę nad systemem, dopóki nie będziesz mógł konsekwentnie osiągać zysków na większości rynków i warunków. Zawsze pojawiają się nieprzewidziane zdarzenia, które wystąpią zaraz po uruchomieniu systemu. Oto kilka czynników, które często powodują skośne wyniki: Koszty transakcji - Upewnij się, że korzystasz z rzeczywistej prowizji. i kilka dodatkowych w celu uwzględnienia niedokładnych wypełnień (różnica między cenami kupna i sprzedaży). Innymi słowy, unikaj poślizgu (Aby sprawdzić, co to jest i jak się pojawia, zobacz poprzednią sekcję tego samouczka.) Czujność - Nie ignoruj ​​przegranych transakcji, miej oko na wszystkie transakcje. Optymalizacja - Nie przesadzaj z optymalizacją systemu. Innymi słowy, nie dostosowuj systemu do bardzo specyficznego otoczenia rynkowego, staraj się być opłacalny w możliwie jak najszerszym otoczeniu. Ryzyko - nigdy nie ignoruj ​​ani nie zapomnij o ryzyku. Bardzo ważne jest, aby mieć sposoby na ograniczenie strat (zwanych również stop-loss) i sposobów na zablokowanie zysków (skorzystanie z zysków). 6. Handel - wypróbuj, ale spodziewaj się niezamierzonych rezultatów. Pamiętaj, aby korzystać z niezautomatyzowanych transakcji, dopóki nie będziesz mieć pewności co do wydajności i spójności systemu. Opracowanie udanego systemu transakcyjnego zajmuje dużo czasu, a zanim go udoskonalisz, być może będziesz musiał znieść pewne straty na żywo, aby wykryć błędy: testy zwrotne nie mogą idealnie odzwierciedlać warunków na żywo, a handel papierami może być niedokładny. Jeśli twój system straci pieniądze, wróć do deski kreślarskiej i zobacz, gdzie poszło nie tak (patrz krok 5). Podsumowanie Te sześć kroków daje przegląd całego procesu budowania systemu handlu. W następnej części opieramy się na tej wiedzy i przyjrzymy się dokładniej problemom związanym z rozwiązywaniem problemów i modyfikacjami. Systemy transakcyjne: Rozwiązywanie problemów i optymalizacja